Rychlost útoku na to, co slouží, jak se počítá a příklad

rychlost útoku, v epidemiologii je to podíl lidí v populaci, kteří jsou infikováni určitým onemocněním, kteří byli dříve zdraví. Tento termín je také známý jako poměr výskytu. Tato informace se používá hlavně k určení příčiny vzniku epidemie v některých regionech.

Určením míry útoku můžete zjistit, odkud epidemie přišla, a pak bojovat s příčinou. Tato míra se vypočítá vydělením počtu lidí, kteří onemocněli, počtem osob ohrožených onemocněním (tj. Počtem zdravých lidí v dané oblasti)..

Míra útoku může být považována za biostatistiku, protože měří vliv určité choroby na soubor živých bytostí, které obývají region..

Index

• 1 Na co se používá??
• 2 Jak se vypočítá?
  • 2.1 Určete riziko
  • 2.2 Problémy
  • 2.3 Čas dopadu
• 3 Příklad
• 4 Odkazy

Na co to je??

Hlavním cílem míry napadení je zabránit šíření určitého onemocnění v celém regionu. Při určování rychlosti útoku lze provést hloubkovou studii o příčinách nemoci, poté s nimi bojovat a vyhnout se velkým epidemiím..

Navíc míra útoku slouží k určení smrtelnosti nemoci ak tomu, kolik lidí zabilo v regionu.

Plní funkci určování pouze nových případů onemocnění v populaci. Případy onemocnění, které jsou registrovány u osob, které již byly uzdraveny, se nepovažují pro výpočet míry napadení, ale v míře prevalence..

Pro provedení této studie se obvykle používá specifické časové měřítko. To umožňuje analýzu výskytu epidemie v reálném čase. To znamená, že studiem určitého času, můžete vědět, kdy se nemoc objevila a jako výsledek toho, co jste udělali.

V podstatě míra útoku je výskyt nových případů zahrnutých ve stejné jednotce času.

Jak se vypočítá?

Rychlost útoku se vypočítá relativně snadno. Jednoduše rozdělte počet lidí, kteří byli postiženi epidemií (nebo chorobou), na počet lidí, kteří jsou považováni za osoby ohrožené tím, že budou postiženi stejným onemocněním..

Určete riziko

Určení rizika je prvním krokem a nejintuitivnější, pokud jde o výpočet míry útoku. Při studiu skupiny zdravých lidí, kteří jsou vystaveni prostředí, kde je nemoc přítomna, je možné vědět, jak snadno se tito lidé nakazí.

Podíl lidí, kteří trpěli tímto onemocněním ve srovnání s těmi, kteří neměli, odhadnout počet osob, u nichž je pravděpodobné, že se u nich choroba rozvine.

Přesné číslo není dosaženo, ale čím větší je vzorek exponovaných osob, tím větší je pravděpodobnost stanovení celkového rizika. To umožní efektivnější výpočet míry útoku v každé skupině obyvatel.

Problémy

Při určování rizika pro výpočet míry útoku mohou při vyšetřování vzniknout určité problémy.

První z těchto rizik se nazývá „kompetentní riziko“. Kompetentním rizikem je pravděpodobnost, že osoba musí zemřít během provádění studie nemoci, ale ne z důvodu uvedené choroby, ale z důvodu vnějších příčin.

Pokud se například ve skupině vojáků na Ukrajině provádí studie o epidemii, je pravděpodobné, že jeden ze studovaných vojáků zemře ve válce před určením výsledku studie..

Druhou příčinou je obtížné studium stejných lidí na dlouhou dobu. V mnoha případech se lidé mohou na místě studia prostě neobjevit, což ztěžuje vědět, zda se osoba umřela nebo se právě neukázala na jiné příčiny.

Pokud se osoba neobjeví v místě studia, aniž by předem určila důvod, má se za to, že je ztracena a stav jejího zdraví je nejistý..

Čas dopadu

Jedním z termínů, které musí být vzaty v úvahu při provádění studie míry útoku, je neschopnost rozlišit vznik rizika v době studie.

To znamená, že když je studie prováděna po delší dobu, je lhostejné k riziku, pokud se onemocnění objeví v prvním měsíci nebo ve druhém roce. Dokud toto onemocnění vznikne ve sledovaném období, výsledek je stejný pro rychlost útoku.

To představuje problém, pokud chcete vědět, kdy se lidé infikují a vyvíjejí symptomy; proto by měl být považován za součást chyby při těchto vyšetřováních.

Příklad

V populaci 5000 obyvatel chceme určit pravděpodobnost, že někdo bude nakažen pohlavně přenosnou chorobou v období 15 let..

Na počátku studie je v populaci 350 případů STD. Tito lidé by měli být ze studie vyloučeni, protože nemohou znovu rozvinout nemoc a poškodit výsledky míry napadení.

Dva roky po prvním vyhodnocení se provede druhá a je stanoveno, že se v populaci objevilo 100 případů STD. O 2 roky později se opět provede studie a zjistí se, že se objevilo dalších 70 případů.

Pro měření rychlosti útoku se vyhodnocuje, kolik lidí bylo nakaženo a jak dlouho přispěli k výsledkům studie..

V některých případech je obtížné určit, kdy se u každého jedince vyvinula nemoc, což způsobuje problém uvedený v době výskytu.

Existuje však výpočet, který se v těchto případech používá ke snížení chybovosti: předpokládá se, že osoba byla infikována polovinou doby studia.

To znamená, že pokud je studie prováděna každé dva roky a zdravý člověk je nakažen během jedné ze studií, předpokládá se, že onemocněl ve středu studie (před rokem)..

Odkazy

1. Incidence: Riziko, Kumulativní Incidence (Incidence Proportion) a Incidence Rate, Boston University, (n.d.). Převzato z bu.edu
2. Útoky a úmrtnost, Příručka polní epidemiologie, 2014. Převzato z portálu Europa.eu
3. Míra výskytu a incidence, V. Schoenbach, 2002. Převzato z epidemolog.net
4. Lekce 3: Opatření pro rizika, centra pro kontrolu a prevenci nemocí (n.d.). Převzato z cdc.gov
5. Attack Rate, S. Pettygrove pro Encyclopaedia Britannica, 2016. Převzato z Britannica.com