Kauzální výzkumné charakteristiky, výhody a příklady



kauzální výzkum je to orientované na objevování možných vztahů mezi proměnnými. Jeho cílem je pochopit, které proměnné jsou příčinou studovaného efektu. To znamená, že se snaží identifikovat funkční vztah mezi příčinou a následkem. 

Jedná se o experimentální a statistický výzkum. Experimenty mohou být prováděny v laboratořích s kontrolovanými podmínkami, aby se zabránilo chybné interpretaci vztahu mezi příčinou a účinkem). V těchto případech výzkumník kontroluje některé proměnné a manipuluje s ostatními. Ale také experimenty mohou být prováděny v terénu, kde je kontrola a manipulace omezenější.

Na druhou stranu se statistický výzkum provádí na již existujících datech. V některých případech jsou pro určení pravděpodobnosti, že proměnná x má určitý vliv na proměnnou y, aplikovány statistické metody. V jiných případech se používají simulace k určení této kauzality pomocí matematických modelů.

Kauzální výzkum má mimo jiné velkou oblast použití v oblasti marketingu. Může být například použita k měření potenciálního dopadu, který může mít konkrétní změna vlastností výrobku na preference spotřebitelů. Z toho může firma vycházet ze svého obchodního plánu.

Index

  • 1 Charakteristika
    • 1.1 Hledejte kauzalitu
    • 1.2 Vysoce strukturované
    • 1.3 Rigorózní
  • 2 Vyžaduje experimenty
  • 3 Výhody a nevýhody kauzálního výzkumu
    • 3.1 Výhody
    • 3.2 Nevýhody
  • 4 Skutečné příklady
    • 4.1 Vliv klimatu a její změny v emocionálním stavu
    • 4.2 Vliv negativní publicity a reakce společnosti na postoje spotřebitelů
    • 4.3 Vliv multimediální technologie na učení
  • 5 Odkazy

Vlastnosti

Hledejte kauzalitu

Jak název napovídá, kauzální výzkum se snaží vytvořit kauzalitu. Obecně lze říci, že tyto studie určují důvod a způsob fenoménu.

Tento typ zkoumání zkoumá vliv jedné věci na druhou a konkrétněji efekt jedné proměnné na druhou..

Vysoce strukturované

Jedním z nejvýraznějších rysů je, že jsou vysoce strukturované. V tomto smyslu vyžadují pro vzorkování rigidní sekvenční přístup.

Vzorkování se týká procesu, ve kterém je předem stanovený počet pozorování odebírán z populace značné velikosti.

Rigorózní

Kromě toho jsou také velmi přísní při provádění sběru a analýzy údajů. Všechna tato přísná opatření v návrhu studie se snaží vytvořit spolehlivý a ověřitelný vztah mezi dvěma nebo více konstrukty nebo proměnnými.

I ostatní proměnné, které ovlivňují, musí být řízeny tak, aby jejich dopad na efekt mohl být eliminován nebo minimalizován. Pokud má být tedy stanoven dopad mzdových podmínek na rotaci dobrovolných pracovníků, je třeba kontrolovat i další proměnné, jako je věk, rodinný stav nebo úroveň studia..

Vyžaduje experimenty

Na druhé straně tento typ studií vyžaduje experimentování, aby bylo možné prokázat kauzalitu. A ve většině situací je kvantitativní povahy a využívá statistické důkazy shromážděných informací.

Výhody a nevýhody kauzálního výzkumu

Výhody

Kontrola nad proměnnými

V tomto typu výzkumu je snazší kontrola nad proměnnými, které do procesu zasahují. Protože nejpřísnější kontrola je prováděna nad nezávislými proměnnými, je snazší eliminovat nebo omezit vliv vnějších a nežádoucích proměnných.

Vztah příčin a následků

Vzhledem ke konstrukční formě kauzálního vyšetřování je manipulace s proměnnými rychlá a snadná. Tímto způsobem lze snadno určit vztahy příčin a následků.

Výsledky

Experimenty provedené kauzálním vyšetřením lze opakovat a výsledky lze znovu ověřit. To zvyšuje stupeň spolehlivosti.

To je možné díky tomu, že v tomto typu výzkumu se používají specifické kontrolní konfigurace, které snižují nejistotu ve výsledcích

Instrumentální papír

Kauzální studie mohou hrát instrumentální roli, pokud jde o identifikaci příčin širokého spektra procesů.

Podobně prostřednictvím nich můžete vyhodnotit dopad změn standardů, procesů, mimo jiné.

Nevýhody

Odpovídající faktory

V kauzálním výzkumu mohou výsledky ovlivnit shody okolností. Ty mohou být vnímány jako vztahy příčin a následků, když ve skutečnosti nejsou. .

Spolehlivost výsledků

Někdy může být v tomto typu výzkumu obtížné dosáhnout odpovídajících závěrů na základě výsledků provedené studie. Je to dáno vlivem širokého spektra faktorů a proměnných v prostředí analyzované události.

Korelace mezi proměnnými

V některých případech je obtížné určit, která proměnná je příčinou a jaký je její dopad na studovanou událost. Tato situace se může objevit často, i když korelace mezi proměnnými byla efektivně stanovena.

Skutečné příklady

Vliv klimatu a její změny v emocionálním stavu

V roce 2012 Spanova provedla studii zaměřenou na zjištění vztahu mezi klimatem a emocionálním stavem jednotlivců. Toto bylo provedeno v bulharské Sofii po dobu osmi měsíců. V průběhu tohoto šetření bylo použito pět psychologických metod.

Získané výsledky ukázaly, že náhlé změny klimatu podle očekávání měly vliv na lidské emoce. Navíc bylo prokázáno, že emocionálně stabilní jedinci jsou odolnější vůči vlivu klimatu na své emoce.

Vliv negativní publicity a reakce společnosti na postoje spotřebitelů

Matos a Veiga v roce 2004 zkoumali, jak negativní publicita může ovlivnit vnímání spotřebitelů. Analyzovali také různé možnosti reakce společnosti a hodnotili moderátory.

Pro dosažení svých cílů provedli laboratorní studii. To se snažilo dokázat, jak spotřebitelé zpracovávají veřejně negativní informace.

Výsledky potvrzují škodlivý vliv negativní publicity na postoje spotřebitelů. Identifikace se značkou nebo výrobkem je však polehčujícím faktorem.

Na druhé straně práce v terénu porovnávala různé reakce společnosti na tento typ reklamy. Výsledky potvrdily výsledky první studie: míra identifikace s přípravkem minimalizuje negativní účinky.

Vliv multimediální technologie na učení

Dalším příkladem kauzálního vyšetřování je studie předložená Gertnerem v dubnu 2011. Jejím cílem bylo zhodnotit účinky elektronického textu na porozumění čtení a přenos učení..

Studie se zúčastnilo šedesát devět studentů, kteří se zapsali do úvodního kurzu psychologie. Jedna skupina používala tradiční učebnice, zatímco jiná skupina používala pouze elektronické texty. Poté obě skupiny dokončily hodnotící testy v oblasti porozumění a transferového učení.

Obecně bylo zjištěno, že existuje pozitivní vztah mezi učením a čtením v bodech elektronického převodu textů ve srovnání s tradičním textem. Kromě toho byly výsledky čtení s porozuměním podobné.

Odkazy

  1. Mbaskool (s / f). Definice: Kauzální výzkum. Převzato z mbaskool.com/business-concepts.
  2. Metodologie výzkumu. (s / f). Kauzální výzkum (vysvětlující výzkum). Převzato z research-methodology.net.
  3. Chawla, D. a Sodhi, N. (2011). Metodologie výzkumu: koncepty a případy. New Delhi: Nakladatelství Vikas.
  4. DJS Research Ltd. (2006, 26. července). Co je to kauzální výzkum? marketresearchworld.net.
  5. Zikmund, W. a Babin, B. (2006). Zkoumání marketingového výzkumu. Indiana: Cengage učení.
  6. Tým průzkumů tekutin. (2014, 20. srpna). Kauzální výzkum: Identifikace vztahů a rozhodování o podnikání prostřednictvím experimentování. Převzato z fluidsurveys.com.
  7. Spasova, Z. (2011). Vliv počasí a jeho změn na emocionální stav - individuální charakteristiky, které nás činí zranitelnými. Advanced Science and Research, No. 6, pp. 281-290.
  8. Matos, C. a Veiga, R. (2004). Vliv negativní publicity a reakce společnosti na postoje spotřebitelů. SSRN Elektronický žurnál. 10,2139 / ssrn.565641.
  9. Gertner, R. T. (2011). Vliv multimediální technologie na učení. Převzato z usma.edu.