Podíl:
Jaké jsou grafiky? Nejvýraznější použití
grafy slouží organizovat statistická data. Tyto reprezentace shromažďují informace o frekvenci, s jakou je proměnná prezentována ve studovaném vzorku.
Graf může například ilustrovat, kolik lidí má černé, hnědé a žluté vlasy ve vzorku.
Grafika má různá použití. V oblasti výzkumu je tvorba tabulek a grafů základním nástrojem pro analýzu a prezentaci informací získaných prostřednictvím nástrojů pro sběr dat.
Přítomnost těchto grafů činí výsledky srozumitelnějšími. V těchto případech jsou obvykle seskupená data s přihlédnutím k jejich povaze. Mohou být také prezentovány jako procenta, což dává čtenáři přehled o distribuci.
Ve výzkumných pracích jsou tyto reprezentace využívány k zobrazení výsledků projektu. V demografii, populační pyramidy jsou používány ukázat jisté charakteristiky lidských skupin, které obývají zemi.
Navíc je atraktivnější systematizovat informace v histogramech, pyramidách, sloupcových grafech, mezi jinými typy grafik.
6 hlavních použití grafiky
1 - Uspořádání dat
Existuje několik metod, jak organizovat data, jako jsou tabulky a grafy, což je jedna z nejúčinnějších metod, jak tento úkol splnit.
Existují různé typy grafů, které lze použít podle specifických potřeb odvozených z analyzovaných dat.
Pokud chcete například zahrnout dvě data stejné proměnné, doporučuje se použít sloupcový diagram. Tímto způsobem můžete reprezentovat hodnoty relativní frekvence a absolutní frekvence jedné nebo více proměnných.
Pokud pracujete se skupinovou distribucí (pokud jsou hodnoty organizovány v intervalech nebo skupinách), je nejlepší použít histogram, ideální graf pro tento typ prezentace dat.
Pokud chcete reprezentovat vývoj proměnné v čase, doporučuje se použití frekvenčního polygonu. Tento typ grafu je ideální pro zobrazení vzestupů a pádů trendu.
Například společnost, která se zabývá nákupem a prodejem, může tyto grafy použít k zobrazení stavu obchodních transakcí za rok.
2- Ve výzkumných projektech
Ve výzkumných projektech jsou informace získávány prostřednictvím nástrojů pro sběr dat.
Tyto informace musí být systematizovány tak, aby čtenáři mohli rychleji porozumět údajům.
Ve skutečnosti výzkumné projekty věnují úplnou kapitolu prezentaci výsledků prostřednictvím tabulek a grafů.
3- V demografii
V demografii se používají grafy, které ukazují rozdělení populace. Obvykle se používají histogramy a piktogramy. Jasným příkladem tohoto použití jsou populační pyramidy.
Populační pyramidy, také známé jako populační pyramidy, jsou grafickým zdrojem, který organizuje jednotlivce podle pohlaví a věku..
Pyramida se skládá ze dvou částí: jedna pro každé pohlaví. Na základně je uveden počet jedinců vyjádřený v milionech a ve středu jsou zobrazeny intervaly věků.
4- Porovnání dat
Mnohokrát je nutné porovnat statistická data. V těchto případech lze použít diagramy pásem.
Pásová schémata umožňují dočasná srovnání. To znamená, že stejná proměnná je studována ve dvou různých obdobích. Můžete také pracovat na jediném grafu s více než jednou proměnnou.
Například: analyzuje se ekonomika země v jejích různých sektorech (primární, sekundární a terciární). Kromě toho chceme sledovat výkon každého sektoru za rok 2007 a za rok 2017.
V tomto případě by se vytvořil graf se třemi páry tyčí, jeden pár pro každý sektor. Každý sloupec bude reprezentovat hodnoty každého roku.
5- Vytvořit vizuální přitažlivost
Grafy jsou interaktivnější než psané texty. Z tohoto důvodu mnozí raději organizují data v tomto typu zdroje, než je vysvětlují v písemné formě.
Existují různé typy grafiky. Některé z nich jsou přitažlivější než ostatní, buď prvky nebo barevami, které se používají.
Například sloupcové grafy, histogramy a výsečové grafy (ty, které vypadají jako dort) používají barvy k rozlišení jedné proměnné od druhé. Toto oddělení podporuje pochopení grafu.
Jedna z nejvýraznějších grafik je piktogram, také známý jako obrazový diagram. Pro zobrazení rozdílu mezi proměnnými používají obrázky nebo jiné grafické symboly.
Existují dva typy piktogramů. První používá výkres, který zvětší nebo zmenší velikost úměrnou frekvenci, která ovlivňuje proměnnou.
Druhý typ piktogramu používá číslo opakované tolikrát, kolikrát frekvence udává. Základnímu obrázku musí být přiřazena hodnota, aby bylo možné porozumět grafu. Zde je příklad:
$ = 1%
2013 $$$$$$$$$$ Zobrazit nabídky
2014 NízkorozpočtovýDomácí zvířataSnídaně v ceněBezplatné parkování $$$$$$$$ Zobrazit nabídky
2015 Bez poskytnuté fotografie $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$ Zobrazit ceny
2016 Bez poskytnuté fotografie $$$$$$$$$$$$ Zobrazit nabídky
2017 Bez poskytnuté fotografie $$$$$$$$$$$$$ Zobrazit nabídky
6. Pro usnadnění vysvětlení
Grafy se vysvětlují. To znamená, že není nutné rozšiřovat podrobné vysvětlení předložených údajů.
Jediný případ, kdy lze požadovat podrobné vysvětlení, je, když grafy řídí skupinový distribuční systém; to znamená, kdy jsou údaje organizovány v konglomerátech.
Odkazy
- Analýza využití grafiky pro vyhledávání informací. Citováno dne 20. října 2017, od společnosti researchgate.net
- Grafika. Citováno dne 20. října 2017 z webu wikipedia.org
- Jak používat grafiku ve vaší prezentaci. Citováno dne 20. října 2017, od inc.com
- Prezentace dat v tabulkách a grafech. Citováno dne 20. října 2017, od ncbi.nlm.nih.gov
- Tabulka (informace). Citováno dne 20. října 2017 z webu wikipedia.org
- Použití různých typů grafiky. Citováno dne 20. října 2017 z sqa.org.uk
- Využití grafiky ve výzkumu, zprávách a ústních prezentacích ... Citováno dne 20. října 2017, z pwresources.wordpress.ncsu.edu