Podíl:
Tři hlavní statistické odvětví
statistiku je to obor matematiky, který odpovídá sběru, analýze, interpretaci, prezentaci a organizaci dat (soubor hodnot kvalitativní nebo kvantitativní proměnné). Tato disciplína se snaží vysvětlit vztahy a závislosti fenoménu (fyzického nebo přirozeného).
Statistik a britský ekonom Arthur Lyon Bowley definuje statistiky jako: "Numerická vyjádření faktů jakéhokoli výzkumného oddělení, umístěného ve vztahu k sobě". V tomto smyslu je statistika zodpovědná za studium určitého obyvatelstva (ve statistice, souboru jednotlivců, objektů nebo jevů) a / nebo masových nebo kolektivních jevů.
Toto odvětví matematiky je průřezová věda, která je aplikovatelná na různé obory, od fyziky až po společenské vědy, zdravotnictví nebo kontrolu kvality..
Kromě toho má velkou hodnotu v podnikatelských nebo vládních činnostech, kde studium získaných dat usnadňuje rozhodování nebo zobecňování..
Běžnou praxí pro provedení statistické studie aplikované na problém je začít určením a obyvatelstva, různých témat.
Běžným příkladem populace je celkový počet obyvatel země, a proto při provádění sčítání lidu se provádí statistická studie..
Některé specializované statistické disciplíny jsou: pojistně matematické vědy, biostatistika, demografie, průmyslová statistika, statistická fyzika, průzkumy, statistiky v oblasti společenských věd, ekonometrie atd..
V psychologii, disciplína psychometrie, která se specializuje a kvantifikuje psychologické proměnné lidské mysli pomocí statistických postupů.
Hlavní odvětví statistiky
Statistika je rozdělena do dvou velkých oblastí: Popisná statistika a EInferenční statistiky, které obsahují EAplikovaná statistika.
Kromě těchto dvou oblastí existuje matematické statistiky, teoretické základy statistiky.
1- Popisná statistika
popisné statistiky je obor statistiky, který popisuje nebo shrnuje kvantitativně (měřitelné) charakteristiky sbírky informací.
To znamená, že statistické statistiky jsou odpovědné za shrnutí statistického vzorku (soubor údajů získaných z a obyvatelstva) místo učení obyvatelstva který představuje vzorek.
Některá z opatření běžně používaných v popisných statistikách pro popis souboru údajů jsou opatření centrální tendence a míry variability o disperze.
Pokud jde o opatření centrální tendence, opatření jako např. \ T průměr, střední a způsobem. Zatímco míry variability používají rozptyl, zkreslení, atd..
Popisná statistika je obvykle první část, která má být provedena ve statistické analýze. Výsledky těchto studií jsou obvykle doplněny grafy a představují základ téměř každé kvantitativní (měřitelné) analýzy dat.
Příkladem popisných statistik by mohlo být zvážení čísla, které by shrnulo, jak dobře hraje baseball hitter..
Číslo je tedy získáno počtem hity který dal těsto děleno počtem časů, kdy byl na pálce. Tato studie však neposkytne konkrétnější informace, například o tom, které z těchto šarží byly Home Runs.
Dalšími příklady studií deskriptivní statistiky mohou být: Průměrný věk občanů žijících v určité zeměpisné oblasti, průměrná délka všech knih odkazujících na konkrétní téma, odchylka s ohledem na dobu, kterou návštěvníci tráví procházením internetové stránky.
2- Inferenční statistiky
inferenciální statistiky se liší od deskriptivních statistik především použitím odvození a indukce.
To znamená, že toto odvětví statistiky se snaží odvodit vlastnosti z a obyvatelstva zkoumá, to znamená, že nejen shromažďuje a sumarizuje data, ale snaží se také vysvětlit určité vlastnosti nebo charakteristiky získaných dat..
V tomto smyslu zahrnuje inferenciální statistika získání správných závěrů statistické analýzy provedené popisnými statistikami.
Z tohoto důvodu mnoho experimentů v sociálních vědách zahrnuje skupinu obyvatelstva redukováno, takže závěry a zobecnění lze určit jako obyvatelstva obecně se chová.
Závěry získané prostřednictvím inferenciálních statistik podléhají náhodnosti (absence vzorů nebo zákonitostí), ale prostřednictvím aplikace vhodných metod je dosahování příslušných výsledků dosaženo..
Takže oba popisné statistiky jako inferenciální statistiky jdou ruku v ruce.
Inferenční statistika je rozdělena na:
Parametrické statistiky
Zahrnuje statistické postupy založené na distribuci reálných dat, které jsou určeny konečným počtem parametrů (číslo, které shrnuje množství dat odvozených ze statistické proměnné).
Pro aplikaci parametrických postupů je z větší části nutné znát formu distribuce výsledných zkoumaných forem populace..
Pokud tedy není distribuce získaných údajů zcela známa, měl by být použit neparametrický postup..
Neparametrické statistiky
Tato oblast inferenční statistiky zahrnuje postupy aplikované v testech a statistických modelech, ve kterých jejich distribuce neodpovídá tzv. Parametrickým kritériím. Vzhledem k tomu, že studovaná data jsou ta, která definují její distribuci, nelze ji dříve definovat.
Neparametrická statistika je postup, který musí být zvolen, když nevíte, zda data odpovídají známé distribuci, takže může být krokem před parametrickou procedurou..
Podobně v neparametrickém testu jsou možnosti chyb sníženy použitím odpovídajících velikostí vzorků.
3- Matematická statistika
Stejně tak byla zmíněna existence Matematická statistika, statistiku.
To sestává z předchozího měřítka ve studiu statistiky, ve kterém oni používají teorii pravděpodobnosti (odvětví matematiky, která studuje náhodných jevů) a dalších oborů matematiky.
Matematická statistika spočívá v získávání informací z dat a při použití matematických technik, jako jsou: matematická analýza, lineární algebra, stochastická analýza, diferenciální rovnice atd.. Matematická statistika tak byla ovlivněna aplikovanými statistikami.
Odkazy
- Statistiky (2017, 3. července). In Wikipedie, otevřená encyklopedie. Získáno 08:30, 4. července 2017, z webu en.wikipedia.org
- Data. (2017, 1. července). In Wikipedie, otevřená encyklopedie. Získáno 08:30, 4. července 2017, z webu en.wikipedia.org
- Statistiky (2017, 25. červen). Experimentální strojový překlad hesla Wikipedia z encyklopedie Wikipedia pořízený překladačem Eurotran. Datum konzultace: 08:30, 4. července 2017 z en.wikipedia.org
- Parametrické statistiky. (2017, 10. únor). Experimentální strojový překlad hesla Wikipedia z encyklopedie Wikipedia pořízený překladačem Eurotran. Datum konzultace: 08:30, 4. července 2017 z en.wikipedia.org
- Neparametrické statistiky. (2015, 14. srpna). Experimentální strojový překlad hesla Wikipedia z encyklopedie Wikipedia pořízený překladačem Eurotran. Datum konzultace: 08:30, 4. července 2017 z en.wikipedia.org
- Popisné statistiky (2017, 29. červen). Experimentální strojový překlad hesla Wikipedia z encyklopedie Wikipedia pořízený překladačem Eurotran. Datum konzultace: 08:30, 4. července 2017 z en.wikipedia.org
- Inferenční statistiky. (2017, 24. května). Experimentální strojový překlad hesla Wikipedia z encyklopedie Wikipedia pořízený překladačem Eurotran. Datum konzultace: 08:30, 4. července 2017 z en.wikipedia.org
- Statistický závěr. (2017, 1. července). In Wikipedie, otevřená encyklopedie. Získáno 08:30, 4. července 2017, z webu en.wikipedia.org
- Inferenciální statistiky (2006, 20. října). Ve výzkumných metodách Knowledge Base. Získáno 08:31, 4. července 2017, ze společnosti socialresearchmethods.net
- Popisná statistika (2006, 20. října). Ve výzkumných metodách Knowledge Base. Získáno 08:31, 4. července 2017, ze společnosti socialresearchmethods.net.