Průřezové charakteristiky výzkumu, metodika, výhody



iprůřezový výzkum Jedná se o experimentální metodu shromažďování a analýzy dat v určitém čase. To je široce používané v společenských vědách, mít jako předmět odhodlaná lidská komunita. Ve srovnání s jinými typy výzkumu, jako jsou dlouhodobá šetření, transverzální omezení shromažďování informací na určité období.

Studie s tímto typem designu nabízejí výsledky, které jsou popisnější než experimentální. Existuje několik typů průřezového výzkumu, každý s různými cíli a metodami. Vzhledem ke svým charakteristikám jsou velmi užitečné pro popis, jak proměnná ovlivnila obyvatelstvo v určitém okamžiku. 

Je úzce spjata s demografií a statistikou, protože nástroje jsou podobné, stejně jako způsob prezentace výsledků. Mezi jeho vlastnosti patří rychlost, s jakou jsou sledované proměnné hodnoceny téměř automaticky.

Na druhé straně je nezbytné, aby vzorek vybrané populace byl dostatečně reprezentativní. Jinak existuje riziko, že závěry nebudou přizpůsobeny realitě.

Index

  • 1 Charakteristika
    • 1.1 Průzkumný návrh
    • 1.2 Popisný design
    • 1.3 Kauzální korelační návrh
  • 2 Metodika
    • 2.1 Sběr údajů
    • 2.2 Hypotéza
  • 3 Výhody a nevýhody
    • 3.1 Výhody
    • 3.2 Nevýhody
  • 4 Odkazy

Vlastnosti

Hlavním rysem tohoto typu výzkumu je způsob sběru dat. Tímto způsobem se používá k měření prevalence měřeného jevu, jakož i toho, jak ovlivňuje obyvatelstvo v dočasném okamžiku..

Průřezový výzkum nespadá pod experimentální výzvy, ale je založen na pozorování subjektů v jejich reálném prostředí. Jakmile byl vybrán cíl studie, porovnávají se současně určité charakteristiky nebo situace. Proto se také nazývá polní ponoření.

Většinu času byly vzorky, které byly vybrány jako reprezentace populace, studovány kvalitativně. To umožňuje definovat proměnné analyzující jejich výskyt v dané komunitě.

Při předkládání závěrů jsou použité nástroje velmi podobné nástrojům statistiky. Používání absolutních frekvencí, prostředků, módy nebo maximálních hodnot je běžné. Stejným způsobem jsou časté grafiky, diagramy a další prvky, které umožňují lepší expozici výsledků.

Průřezové studie jsou rozděleny do tří různých typů v závislosti na jejich cílech a metodách:

Průzkumný design

Je to počáteční zkoumání, které začíná znát proměnnou nebo souborem těchto proměnných. To je obvykle aplikováno na nějaký nový problém a představuje druh úvod do jiných studií na stejném předmětu. Jsou nejpoužívanější v polním ponoření v rámci kvalitativního přístupu.

Popisný design

Prostřednictvím tohoto typu návrhu jsou studovány hodnoty a incidence, které se objevují v jedné nebo několika proměnných. Výsledkem bude objektivní pohled na situaci v daném čase.

V typu výzkumu s naprosto popisnými výsledky, stejně jako hypotézy, které lze z dat vyvinout.

Jasným příkladem může být lékařská studie o specifickém onemocnění. Jakmile jsou data získána, lékař získá, který populační sektor je touto podmínkou nejvíce postižen.

Určitě to nebude sloužit k poznání příčin, ale je to dobrý základ pro další výzkum, který se zabývá tématem.

Kauzální korelační návrh

V tomto případě výzkumníci hledají vztahy mezi dvěma různými proměnnými. Cílem může být zjistit, zda mezi nimi existuje nějaká příčinná souvislost. Jindy se tento aspekt dostává do pozadí a hledá vztahy v jiných oblastech.

Metodologie

V tomto typu výzkumu nevyžaduje volba předmětu předchozí studii nad rámec hledaných proměnných, které mají být zkoumány v jeho rozsahu; může to být lokalita, sousedství, třída nebo jakákoli jiná lidská skupina.

Je velmi běžné používat tuto metodu pro výzkum prevalence jakékoli nemoci; v takovém případě musí být vybráno místo, kde musí být zájmy zvoleny. Zkontrolujte například, zda se ve městě blízko toxického odpadu vyvinuly další příbuzné choroby.

Je zásadní, aby vybraný vzorek reprezentoval populaci, do které budeme výsledky extrapolovat.

Sběr dat

Pro získání potřebných dat existují standardizované metody. Obvyklou věcí je to udělat přímo, prostřednictvím osobních rozhovorů, průzkumů nebo dotazníků.

Aby byla jejich práce efektivní, musí výzkumný pracovník jasně definovat události a jevy, které mají být měřeny.

Hypotéza

Jakmile budete mít všechna potřebná data, musí je výzkumný tým analyzovat a vyvinout vhodné hypotézy.

V závislosti na konkrétním případě je cílem stanovení prevalence určitého jevu, který je graficky prezentován; Při jiných příležitostech chceme situaci popsat.

Výhody a nevýhody

Výhody

Tyto studie mají některé velmi výhodné vlastnosti, pokud jde o výzkum určitých předmětů. Vzhledem k tomu, že sotva potřebují žádnou předchozí přípravu a specializované vybavení, jejich cena je poměrně levná a jsou rychle připravitelné.

Kromě toho dávají možnost měřit různé faktory s jejich jedinou studií. K dosažení několika cílů potřebujete pouze rozšířit okruh otázek. Podobně, pokud je vzorek dostatečně velký, je snadné předpovědět výskyt výsledků.

Konečně, při jejich provádění obvykle neexistují žádná etická omezení. Výzkumný pracovník se zajímá pouze o situaci v určitém čase, takže nebudou existovat problémy typické pro dlouhodobá studia.

Nevýhody

Hlavní nevýhody průřezového výzkumu vyplývají z charakteristik studovaných skupin.

Nedostatečná kontrola proměnných má za následek neschopnost stanovit vztah příčina-účinek. Je to proto, že protože data jsou shromažďována pouze jednou, výzkumník si nemůže být jistý, že v jiné době nebudou výsledky odlišné.

Skutečnost, že analyzované skupiny nejsou vybírány náhodně, způsobuje, že některé podskupiny jsou nadměrně zastoupeny nebo naopak, že se neobjevují.

Konečně tento typ výzkumu není indikován pro stanovení dlouhodobých účinků jakéhokoliv jevu. Pro zajištění výsledků by bylo nutné provést další studii.

Odkazy

  1. Seehorn, Ashley. Metody průřezového výzkumu. Zdroj: geniolandia.com
  2. Shuttleworth, Martyne. Průřezová studie Zdroj: explorable.com
  3. Univerzita Jaén. Průřezová nebo soudní studia. Zdroj: ujaen.es
  4. Cherry, Kendra. Průřezová výzkumná metoda: Jak to funguje? Zdroj: verywellmind.com
  5. Institut pro práci a zdraví. Průřezové vs. dlouhodobých studií. Získáno z iwh.on.ca
  6. Singh Setia, Maninder. Metodická řada Modul 3: Průřezová studia. Zdroj: ncbi.nlm.nih.gov
  7. Martin, Jeffe. Průřezová studie. Zdroj: ctspedia.org